Η ομάδα ΙΚΑΡΟΣ (http://icarus.csd.auth.gr/) δραστηριοποιείται σε συνεργασία με τους ερευνητές του έργου "MULTIDRONE" (https://multidrone.eu/) σε θέματα έρευνας και ανάπτυξης για τεχνολογίες drones, drone imaging, τεχνητής όρασης, μηχανικής μάθησης/βαθέων νευρωνικών δικτύων, ρομποτικής και επεξεργασίας εικόνας/βίντεο/σήματος.
Προσκαλούνται οι ενδιαφερόμενοι να στείλουν Βιογραφικά για τις ακόλουθες θέσεις: (επισυνάπτεται αναλυτική περιγραφή της κάθε θέσης στο τέλος του κειμένου)
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΗΣ
Πρόσκληση system administrator/programmer/developer της ομάδας 'ΙΚΑΡΟΣ' σε ευφυή έλεγχο και ανάλυση οπτικών δεδομένων Μη Επανδρωμένων Αεροσκαφών (ΜΕΑ, drones, UAV). Θα προτιμηθούν άτομα με γνώσεις διαχείρισης συστημάτων και δικτύων, προγραμματισμού και μηχανικής μάθησης, τεχνητής όρασης, ρομποτικής ή/και επεξεργασίας εικόνας/βίντεο.
Βιογραφικά: Καθηγητής Ιωάννης Πήτας, Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ, pitas@aiia.csd.auth.gr, 2310-996304.
ΕΡΕΥΝΗΤΗΣ
Πρόσκληση ερευνητών για συνεργασία με την ομάδα 'ΙΚΑΡΟΣ' σε ευφυή έλεγχο και ανάλυση οπτικών δεδομένων Μη Επανδρωμένων Αεροσκαφών (ΜΕΑ, drones, UAV). Θα προτιμηθούν άτομα με γνώσεις μηχανικής λογισμικού, προδιαγραφής, ανάπτυξης και ολοκλήρωσης λογισμικού (C++, Python), πλατφορμών συνεργατικής ανάπτυξης (π.χ., BitBucket), εμπειρία σε Robotic Operating System (ROS) καθώς και γνώσεις μηχανικής μάθησης, τεχνητής όρασης, ρομποτικής ή/και επεξεργασίας εικόνας/βίντεο.
Βιογραφικά: Καθηγητής Ιωάννης Πήτας, Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ, pitas@aiia.csd.auth.gr, 2310-996304.
ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ ΔΙΔΑΚΤΟΡΕΣ
Πρόσκληση υποψήφιων διδακτόρων για συνεργασία με την ομάδα 'ΙΚΑΡΟΣ' σε ευφυή έλεγχο και ανάλυση οπτικών δεδομένων Μη Επανδρωμένων Αεροσκαφών (ΜΕΑ, drones, UAV). Θα προτιμηθούν άτομα με γνώσεις μηχανικής μάθησης, τεχνητής όρασης, ρομποτικής ή/και επεξεργασίας εικόνας/βίντεο και ανάπτυξης λογισμικού (C++, Python).
Βιογραφικά: Καθηγητής Ιωάννης Πήτας, Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ, pitas@aiia.csd.auth.gr, 2310-996304.
ΜΕΤΑΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΟΙ ΕΡΕΥΝΗΤΕΣ
Πρόσκληση μεταδιδακτορικών ερευνητών για συνεργασία με την ομάδα 'ΙΚΑΡΟΣ' σε ευφυή έλεγχο και ανάλυση οπτικών δεδομένων Μη Επανδρωμένων Αεροσκαφών (ΜΕΑ, drones, UAV). Θα προτιμηθούν άτομα με γνώσεις μηχανικής μάθησης, τεχνητής όρασης, ρομποτικής ή/και επεξεργασίας εικόνας/βίντεο και ανάπτυξης λογισμικού (C++, Python).
Βιογραφικά: Καθηγητής Ιωάννης Πήτας, Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ, pitas@aiia.csd.auth.gr, 2310-996304.